본문 바로가기

분류 전체보기83

AI가 예측할 수 없는 상황에 대응하는 메커니즘 =목차AI의 예측 능력과 그 한계예측 불가능성의 원인과 유형인간-AI 협력 (Human-in-the-Loop)강건성(Robustness)과 불확실성 관리지속적 학습 및 적응 메커니즘미래 전망: 자율성과 안전성의 균형AI 예측 불가능 상황 대응 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)1.AI의 예측 능력과 그 한계인공지능(AI)은 방대한 데이터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하여 인간의 능력을 뛰어넘는 예측 성능을 보여주고 있습니다.기상 예측, 주가 예측, 질병 진단, 범죄 예측 등 다양한 분야에서 AI는 과거 데이터를 기반으로 미래를 성공적으로 예측하며 효율성과 정확성을 높이고 있습니다. 그러나 AI의 예측 능력에는 명확한 '한계'가 존재합니다. AI는 본질적으로 '학습된 데이터'에 기반하여 작동하며, 학습 데이터.. 2025. 6. 15.
인간 중심 AI 설계와 감성 컴퓨팅의 융합 목차인간 중심 AI, 왜 중요한가?감성 컴퓨팅(Affective Computing)이란?인간 중심 AI와 감성 컴퓨팅의 융합 원리융합 기술의 주요 응용 분야구현의 도전 과제와 윤리적 문제미래 전망: 공감하는 AI와 인간 사회인간 중심 AI 및 감성 컴퓨팅 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)1.인간 중심 AI, 왜 중요한가?인공지능(AI) 기술은 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있지만, 그 발전 방향이 인간의 가치와 윤리를 존중하지 않는다면 심각한 부작용을 초래할 수 있습니다.'인간 중심 AI(Human-Centered AI)'는 AI 시스템이 인간의 존엄성, 자율성, 복지, 그리고 권리를 최우선으로 고려하며 개발되고 사용되어야 한다는 철학이자 설계 원칙입니다. 이는 AI가 단순히 효율성을 추구하는.. 2025. 6. 14.
AI가 창작한 콘텐츠의 저작권 문제와 기술적 구분 목차생성형 AI 시대, 새로운 저작권 쟁점AI 창작물 저작권 귀속 문제: 누가 저작권자인가?AI 학습 데이터의 저작권 침해 논란기술적 구분: AI 생성 콘텐츠의 판별국내외 법적 동향과 대응 방안미래 전망: AI 창작 생태계와 저작권의 조화AI 창작물 저작권 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)1.생성형 AI 시대, 새로운 저작권 쟁점인공지능(AI) 기술, 특히 챗GPT, DALL-E와 같은 '생성형 AI'의 등장은 텍스트, 이미지, 오디오, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 스스로 생성하는 능력을 보여주며 '창작'의 영역에 지각변동을 일으키고 있습니다.이는 기존에는 오직 인간만이 할 수 있다고 여겨졌던 창작 활동의 경계를 허물면서, 'AI가 만든 콘텐츠의 저작권은 누구에게 있는가?'라는 근본적인 질문을 던지고 .. 2025. 6. 13.
생성형 AI의 원리와 사회적 수용성 문제 목차생성형 AI란 무엇인가? 새로운 창작의 지평생성형 AI의 핵심 작동 원리사회적 수용성 문제: 왜 불신이 발생하는가?윤리적 딜레마와 법적 책임신뢰 구축을 위한 투명성과 거버넌스미래 전망: 생성형 AI의 발전과 사회적 조화생성형 AI 및 사회적 수용성 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)1.생성형 AI란 무엇인가? 새로운 창작의 지평생성형 AI(Generative AI)는 기존의 인공지능(AI)이 주로 데이터를 분석하고 분류하거나 예측하는 데 그쳤던 것과 달리, **새로운 콘텐츠를 스스로 생성**하는 능력을 가진 AI 모델을 의미합니다.텍스트, 이미지, 음성, 영상, 코드 등 다양한 형태의 창작물을 인간의 개입 없이 또는 최소한의 지시만으로 만들어낼 수 있어 '창작 AI'라고도 불립니다. 생성형 AI의 등장은.. 2025. 6. 12.
스마트 그리드 시스템에서의 IoT 통신 구조 목차스마트 그리드란 무엇인가?스마트 그리드의 IoT 통신 계층 구조AMI(지능형 검침 인프라) 통신 기술다양한 통신 기술과 프로토콜데이터 보안 및 프라이버시 과제미래 전망: 지능형 통합 통신망스마트 그리드 IoT 통신 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)1.스마트 그리드란 무엇인가?스마트 그리드(Smart Grid)는 기존의 단방향 전력망에 정보통신기술(ICT)을 접목하여, 전력 생산, 송배전, 소비 전 과정에서 양방향 정보 교환이 가능한 '지능형 전력망'을 의미합니다.이는 전력 시스템의 효율성, 안정성, 지속 가능성을 획기적으로 향상시키고, 소비자가 능동적으로 전력 소비에 참여할 수 있도록 돕습니다. 기존 전력망은 발전소에서 생산된 전기가 일방적으로 소비자에게 공급되는 방식이었습니다. 하지만 스마트 그리드에.. 2025. 6. 11.
멀티에이전트 시스템의 협업 알고리즘과 응용 목차멀티에이전트 시스템(MAS)이란 무엇인가?협업 알고리즘의 필요성과 핵심 원리주요 협업 알고리즘 종류와 특징멀티에이전트 시스템의 주요 응용 분야구현의 도전 과제와 해결 전략미래 전망: 자율 협업 시스템의 발전멀티에이전트 시스템 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)1.멀티에이전트 시스템(MAS)이란 무엇인가?멀티에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)은 여러 개의 '지능형 에이전트(Intelligent Agent)'들이 동일한 환경 내에서 서로 상호작용하고 협력하거나 경쟁하면서 공통의 목표를 달성하는 분산 시스템입니다.각 에이전트는 독립적인 의사결정 능력을 가지고 있으며, 부분적인 정보만을 가지고 있거나 제한된 능력을 가질 수 있습니다. MAS는 단일 에이전트로는 해결하기 어려운 복잡하고 .. 2025. 6. 11.